Résultats de recherche

Les chercheurs et les innovateurs qui travaillent avec des données et l’IA sont confrontés à une complexité importante concernant la validité et l’adéquation contextuelle de leurs innovations, ainsi que des risques et des préjudices associés.

Les systèmes alimentaires actuels ne peuvent pas répondre aux besoins des millions de personnes qui souffrent de la faim, de carences en micronutriments essentiels, ou de maladies chroniques liées à l’alimentation.

Les systèmes alimentaires actuels ne peuvent pas répondre aux besoins de millions de personnes qui souffrent de la faim, de carences en micronutriments essentiels, ou de maladies chroniques liées à l’alimentation, et qui sont très vulnérables aux facteurs de stress environnementaux.

Lancée en septembre 2015, l’Initiative des conseils subventionnaires de la recherche scientifique en Afrique subsaharienne vise à renforcer les capacités des conseils subventionnaires de la recherche dans plus de 15 pays pour appuyer la recherche et l’élaboration de politiques nationales fondées sur des données probantes qui contribueront au développement économique et social.

Ce projet soutiendra le partenariat Activer le changement :

Bien que la majorité des personnes déplacées de force vivent dans les pays du Sud, la plupart des recherches qui influent sur les politiques et les pratiques est réalisée par des chercheurs des pays du Nord.

Ce projet soutiendra le partenariat Adaptation et résilience climatiques (CLARE2) en couvrant les coûts opérationnels (y compris les salaires et les avantages), les frais de bureau et les déplacements des postes rémunérés par le projet et nécessaires à la mise en œuvre du programme.

La pandémie de COVID-19 a mis en évidence des problèmes importants liés aux structures traditionnelles de financement et de recherche dans un contexte de réponse à la pandémie, ce qui a entraîné un lent déploiement des recherches et un chevauchement des efforts à l’échelle mondiale.

Même si des soins de santé abordables et de haute qualité constituent une priorité absolue pour le gouvernement kenyan, ils demeurent hors de portée de millions de Kenyans.

Les systèmes alimentaires constituent la base de la vie des familles autochtones, mais leur détérioration met ces dernières en danger.

Malgré le développement et le déploiement rapides de l’intelligence artificielle (IA) dans les pays à revenu faible et à revenu intermédiaire inférieur pour relever les défis en matière de santé mondiale, la communication limitée des leçons apprises réduit les chances de réussite des innovations ultérieures.

Ce projet s’appuie sur les investissements antérieurs du CRDI dans le projet Innovation pour la santé des mères et des enfants d’Afrique au Sénégal, au Burkina Faso, en Tanzanie, en Ouganda et au Mozambique, et en tire profit.

La fenêtre de possibilités en vue d’atteindre les objectifs de l’Accord de Paris et un monde à 1,5 °C et éviter des changements climatiques dangereux et catastrophiques se ferme rapidement.

Ce projet analyse l’Economic Empowerment Scheme (EES) de la Tanzanie, un programme national établi en 2019 qui vise à promouvoir l’emploi et le développement des entreprises, en particulier pour les jeunes, les femmes et les personnes handicapables.

La phase II du Programme conjoint canado-israélien de recherche en santé est un partenariat entre le CRDI, l’Azrieli Foundation, les Instituts de recherche en santé du Canada et l’Israel Science Foundation.

Les systèmes alimentaires actuels ne peuvent pas répondre aux besoins des millions de personnes qui souffrent de la faim, de carences en micronutriments essentiels, ou de maladies chroniques liées à l’alimentation.

Les solutions reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et les approches basées sur la science des données sont de plus en plus utilisées pour identifier les risques, effectuer des modélisations prédictives et fournir des recommandations fondées sur des données probantes pour les politiques et les actions de santé publique.

Les épidémies de maladies augmentent tant en termes de gravité que de fréquence.